Grunnleggende teknologiforståelse

Modulen inngår i kurset AI i finansnæringen. Tilhørende moduler er Maskinlæring og anvendelser i finansnæringen og Etikk og regulering i AI.

Kurset er dessverre fulltegnet.

Dette lærer du:

• AI og maskinlæring i praksis: Dataforståelse, datakvalitet og preprosessering, og praktiske eksempler på bruk av AI og ML i finansnæringen.
• Hvordan maskinlæring fungerer: Klassifisering, regresjon, klustering og dimensjonalitet, forklarbar AI, samt evaluering av modeller.
• Hvordan dyp læring fungerer: nevralt nettverk og eksempler på nevrale nettverk slik som store språkmodeller, generative antagonistiske nettverk, og diffusjonsmodeller.

Denne modulen utforsker grunnleggende prinsipper bak kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, og du får en bredere forståelse av tradisjonell maskinlæring, nevrale nettverk og dyp læring.

Modulen inneholder også praktiske demonstrasjoner, interaktive øvelser og case-studier for å undersøke hvordan disse avanserte AI-teknologiene kan anvendes innen finans for å forbedre effektivitet, innsikt og beslutningsprosesser.

Hvem er modulen for?

Modulen er for alle ansatte i finansnæringen, uansett rolle eller stilling. Det sentrale er at du har et behov, ønske eller interesse for å få en bredere digital forståelse. 

Praktisk informasjon

Kurstilbudet er 100% digitalt. Modulen har en varighet på tre uker, med ukentlige 3-timers samlinger på oppsatte tider. I tillegg består undervisningen av andre digitale læringselementer og aktiviteter.

Det er svært viktig at du prioriterer å sette av tid til disse digitale samlingene. Det gir stor læringsverdi for deg og resten av deltakerne. Det blir ikke gjort opptak fra de digitale samlingene fordi det i stor grad legges opp til interaksjon. 

Læringsplattformen Ed (https://edstem.org/) vil bli benyttet. Denne muliggjør enkle programmeringseksempler, for eksempel i Python. Spesielt vil Jupyter Notebooks bli brukt i deler av undervisningen.

Fagansvarlig

Vegard Larsen er førsteamanuensis ved Institutt for datavitenskap og analyse, og er overordnet faglig ansvarlig for kurstilbudet. Han underviser i modulene grunnleggende teknologiforståelse og Maskinlæring og anvendelser i finansnæringen.

Forventet tidsbruk

Hver modul går over tre uker. Vi at du har andre forpliktelser ved siden av, og du har stor fleksibilitet innenfor denne rammen. 

Forventet arbeidsomfang vil variere avhengig av forkunnskaper, men et anslag er ca. 35 timer per modul.