Grunnleggende teknologiforståelse

Introduksjon

Denne modulen vil utforske grunnleggende prinsipper bak kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Dette inkluderer en introduksjon til de viktigste konseptene og teoriene som ligger til grunn for AI. Deltakerne vil få en dypere forståelse av tradisjonell maskinlæring, nevrale nettverk og dyp læring.

Modulen vil også inneholde praktiske demonstrasjoner av viktige teknologier for å gi en praktisk forståelse av hvordan de fungerer og anvendes i virkelige scenarier. Gjennom interaktive øvelser og case-studier vil vi undersøke hvordan disse avanserte AI-teknologiene kan anvendes innen finans, for å forbedre effektivitet, innsikt og beslutningsprosesser.

Kursets innhold

• AI og maskinlæring i praksis
  1. Dataforståelse, datakvalitet og preprosessering
  2. Praktiske eksempler på bruk av AI og ML i finansnæringen
      
• Hva er maskinlæring og hvordan fungerer det?
  1. Klassifisering og regresjon
  2. Klustering og dimensjonalitet
  3. Hvordan evaluerer vi modeller?
  4. Forklarbar AI
      
• Hva er dyp læring og hvordan fungerer det?
  1. Hva er et nevralt nettverk
  2. Hvordan lærer nevrale nettverk?
  3. Eksempler på nevrale netverk som store språkmodeller, generative antagonistiske nettverk, og diffusjonsmodeller.